Kalp seslerinden uyku apnesi tespit edilebilir mi?

Yıldız, Metin; Tabak, Zeynep; Yetkin, Sinan

Online Makale

Online Hizmetlere Toplu Bakış Online Kayıt ve Konaklama Online Bilimsel Program Dernekler İçin... Referanslarımız Telefon ve e-posta Desteği Bildiri özeti nedir? Bildiri özeti nasıl hazırlanır? Bildiri özeti örnekleri Kabul mektubu örnekleri

Türk Uyku Tibbi Dergisi

Kalp seslerinden uyku apnesi tespit edilebilir mi? [J Turk Sleep Med ]

J Turk Sleep Med . 2017; 4(1): 16-21

Kalp seslerinden uyku apnesi tespit edilebilir mi?

Metin Yıldız¹, Zeynep Tabak², Sinan Yetkin³
¹Başkent Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Biyomedikal Mühendisliği
²Başkent Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Biyomedikal Mühendisliği ABD, Ankara, Türkiye
³Gülhane Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Psikiyatri, Ankara, Türkiye

GİRİŞ ve AMAÇ: Nefes alıp verme ve nefes tutma sırasında kalp seslerinde morfolojik değişimler olduğu daha önce gösterilmiştir. Bu çalışmada, literatürde ilk defa olmak üzere; apne sırasında kalp seslerinde görülen morfolojik değişimleri karakterize edebileceği düşünülen zaman ve frekans düzlemi parametrelerinin çeşitli sınıflandırıcılara öğretilerek kalp seslerinden otomatik olarak uyku apnesi tespiti yapılıp yapılamayacağı araştırılmıştır.
YÖNTEM ve GEREÇLER: Bu amaçla 20 kişiden tam PSG kayıtları ile eş zamanlı olarak kalp sesleri kaydedilmiştir. K en yakın komşu ve destek vektör makineleri sınıflandırıcılarına, kalp seslerinden elde edilen özellik vektörleri verilerek sınıflandırma çalışmaları yapılmıştır.
BULGULAR: K en yakın komşu sınıflandırıcısıyla alınan en iyi sonuç, %48 doğruluk, %100 seçicilik seviyesinde olmuştur. Destek vektör makineleri sınıflandırıcısıyla ise %82 doğruluk, %42 seçicilik değerlerine ulaşılmıştır.
TARTIŞMA ve SONUÇ: Ulaşılan bu değerlere göre, çalışmada kullanılan kalp sesine ait parametreler ile kalp seslerinden uyku apnesi teşhisi koymanın mümkün olmadığı sonucuna varılmıştır.

Anahtar Kelimeler: Uyku Apnesi, Kalp Sesleri, Polisomnografi, Sınıflandırıcılar

Can sleep apnea be detected by heart sounds?

Metin Yıldız¹, Zeynep Tabak², Sinan Yetkin³
¹Baskent University, Engineering Faculty, Biomedical Engineering
²Baskent University, Aplied Science
³Gulhane Education and Resource Hospaital, Physichiatry

INTRODUCTION: It has been shown that heart sounds exhibited strong morphological variability during respiration and breath hold. In this study, for the first time in literature, it has been investigated whether detection of sleep apnea is possible or not automatically by features extracted from heart sounds.
METHODS: For this purpose, 20 objects’ full PSG and heart sounds were recorded simultaneously. Classification studies were performed by feature vectors obtained from heart sounds. K nearest neighbors and support vector machine classifiers were used.
RESULTS: The best result with K nearest neighbor classifier was 48% accuracy, 100% selectivity. With support vector machines classifier, 82% accuracy and 42% selectivity value were reached.
DISCUSSION AND CONCLUSION: This situation is interpreted as the sleep apnea cannot be determined by the parameters in the feature vectors of the heart sound used in the study.

Keywords: Sleep Apnea, Heart Sounds, Polysomnography, Classifiers

Metin Yıldız, Zeynep Tabak, Sinan Yetkin. Can sleep apnea be detected by heart sounds?. J Turk Sleep Med . 2017; 4(1): 16-21

Sorumlu Yazar: Metin Yıldız, Türkiye

ARAÇLAR

Yazdır

Alıntıyı İndir

RIS

EndNote

BibTex

Medlars

Procite

Reference Manager

E-Postala

Paylaş

Yazara e-posta gönder

Benzer makaleler

PubMed

Google Scholar