Online Makale
Online Hizmetlere Toplu BakışNamık Kemal Tıp Dergisi
IUYD. 2022; 10(1): 0-0 | |||
Yoğun bakım hastalarında akut böbrek hasarı ve mortalite ilişkisinin belirlenmesinde RIFLE, AKIN ve KDIGO kriterlerinin yeriNergiz Bayrakci1, Sibel ERSAN2, Ali ÇELİK2, Caner ÇAVDAR2, Taner ÇAMSARI2, Hakan Alp BODUR4, Aykut SİFİL31Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi Tıp Fakültesi, İç Hastalıkları Anabilim Dalı, Nefroloji Bilim Dalı, Tekirdağ, Türkiye2Sağlık Bilimleri Üniversitesi Tepecik Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Nefroloji Kliniği, İzmir, Türkiye 3Dokuz Eylül Üniversitesi Üniversitesi Tıp Fakültesi, İç Hastalıkları Anabilim Dalı, Nefroloji Bilim Dalı, İzmir, Türkiye 4UCLouvain Üniversitesi Namur (Sainte-Elisabeth) Hastanesi, Obesite ve Diyabet Kliniği, Namur, Belçika GİRİŞ ve AMAÇ: Akut böbrek hasarının (ABH) daha kesin biçimde tanımlanması ve takip sürecinin daha iyi yönetilmesi amacıyla çok sayıda sınıflama gündeme gelmiştir. Bunlar arasında en yaygın kabul görenler RIFLE (Risk, Injury, Failure, Loss, and End stage); AKIN (Acut Kidney Injury Network) ve KDIGO (Kidney Disease: Improving Global Outcomes) sınıflamaları olmuştur. Bu çalışmada, yoğun bakımda izlenen ve ABH tanısı alan hastalarda RIFLE, AKIN ve KDIGO kriterlerine göre ABH şiddeti ile mortalite arasındaki ilişkinin saptanması amaçlanmıştır. The role of RIFLE, AKIN and KDIGO criteria in determining the relationship between acute kidney injury and mortality in intensive care patientsNergiz Bayrakci1, Sibel ERSAN2, Ali ÇELİK2, Caner ÇAVDAR2, Taner ÇAMSARI2, Hakan Alp BODUR4, Aykut SİFİL31Tekirdag Namik Kemal University, School of Medicine, Department of Internal Medicine, Department of Nephrology, Tekirdag, Turkey2Izmir University of Health Sciences Tepecik Training and Research Hospital, Department of Nephrology, İzmir, Turkey 3Dokuz Eylül University, School of Medicine, Department of Internal Medicine, Department of Nephrology, Izmir, Turkey 4CHU UCL Namur (the Sainte-Elisabeth) Hospital, Obesity and Diabetes Clinic, Namur, Belgium INTRODUCTION: RIFLE (Risk, Injury, Failure, Loss, and End stage); AKIN (Acut Kidney Injury Network) ve KDIGO (Kidney Disease: Improving Global Outcomes) classifications are the most commonly used criteria for the diagnosis of acute kidney injury (AKI). The aim of our study was to determine the relationship between the mortality and the severity of AKI diagnosed by using RIFLE, AKIN and KDIGO classifications in critically ill patients. Nergiz Bayrakci, Sibel ERSAN, Ali ÇELİK, Caner ÇAVDAR, Taner ÇAMSARI, Hakan Alp BODUR, Aykut SİFİL. The role of RIFLE, AKIN and KDIGO criteria in determining the relationship between acute kidney injury and mortality in intensive care patients. IUYD. 2022; 10(1): 0-0 Sorumlu Yazar: Nergiz Bayrakci, Türkiye |
|